Evidentia — Datos que importan. Evidencia que transforma.
Evidentia

Datos que importan.
Evidencia que transforma.

Convierte la historia clínica electrónica de tu institución en evidencia lista para investigar. Sin SQL. Sin intermediarios. En minutos.

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01 — El problema

Los datos clínicos existen.
El acceso a ellos, no.

17.485 instituciones

Total del sistema de salud argentino

63%
Privadas con HCEResto del sistema
30–45días de espera promedio por cada consulta de datos
USD 800–1.500costo documentado por consulta manual
3/10satisfacción del médico con el proceso actual
02 — La solución

De la pregunta clínica al dataset, en minutos.

1
El médico describe la cohorte en lenguaje natural
2
Evidentia traduce a consulta CIE-10 / SNOMEDSin intermediarios. Sin SQL.
3
Resultado en tiempo realTabla de pacientes + estadísticas descriptivas.
4
Exportación con variables etiquetadas y metadatos
5
Consulta guardada, versionada y reproducibleLista para revisores y publicaciones.
RBACAnonimizaciónTrazabilidad auditada ExcelCSVSPSSStataRPython
03 — Arquitectura

Una base FHIR, abierta por conectores.

FHIR · estándar base · primer conector
HL7 v2
APIs propietarias
Bases SQL
Vistas estructuradas
↓CONECTORES · TRADUCEN, NO MODIFICAN
Modelo semántico comúnCIE-10 · SNOMED — el núcleo de Evidentia

FHIR es el primer conector, no la dependencia central. Cada conector traduce la información local hacia el modelo semántico común — operativa en 2–4 semanas, sin migrar datos.

04 — Demo

Evidentia en acción.

Demo · 2 minutos
05 — Para quién es

Un modelo de dos vías.

La institución paga. El médico usa. Ambos ganan.

Médico investigador

Usuario
«Tengo la pregunta clínica y la metodología. Lo que no tengo son los datos — y para eso tengo que esperar un mes a que IT procese el pedido.»
  • Construir cohortes en minutos, sin depender de IT
  • Exportar datasets listos para R, SPSS o Stata
  • Publicar con datos locales en revistas indexadas

Hospital de alta complejidad

Pagador
«Tenemos millones de datos clínicos digitalizados, pero cuando un médico necesita una cohorte, igual tiene que esperar semanas a que IT lo procese.»
  • Reducir el costo oculto de USD 50.000+ a USD 25.000/año
  • Habilitar la investigación médica sin depender de IT
  • Posicionarse como referente en transformación digital
06 — Mercado y expansión

El mercado es grande. El ingreso, por diseño.

TAMAnalítica clínica de autoservicio · LATAMUSD 75–200M
SAM5 mercados hispanohablantes con HCEUSD 20–30M
SOMArgentina, foco AMBAUSD 0,1→0,75M
07 — Propuesta de valor

Retorno desde el primer piloto.

2x ROI
ahorro USD 50K+ vs licencia USD 25K
  • Los datos nunca salen de la institución — anonimizados, con acceso por roles (RBAC) y trazabilidad auditada
  • Compliance Ley 25.326 y 26.529 desde el día 1
  • IT liberado de la extracción de datos
Piloto 90 días
con cláusula de salida

2–3 servicios · 10–15 médicos
Métricas predefinidas de éxito

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